Vsebina

• Glavna razlika
• Opisna statistika v primerjavi z referenčnimi statistikami
• Primerjalna tabela
• Kaj je opisna statistika?
• Vrste
• Kaj je referenčna statistika?
• Domene
• Ključne razlike
• Zaključek

Glavna razlika

Glavna razlika med opisno statistiko in inferencialno statistiko je v tem, da opisna statistika uporablja podatke za prikaz slik prebivalstva bodisi s pomočjo numeričnih izračunov bodisi grafov ali tabel, Inferenčna statistika pa daje sklepe in napovedi o populaciji na podlagi vzorca podatkov, odvzetih iz obravnavanega prebivalstva.

Opisna statistika v primerjavi z referenčnimi statistikami

Opisna statistika je značilna za populacijo. Na drugi strani se referenčna statistika uporablja za posploševanje prebivalstva na podlagi vzorcev. Opisna statistika je izraz za pregledovanje podatkov, ki pomaga pri smiselnem povzetju ali prikazu podatkov. Inferenčna statistika, imenovana vzorčenje, se uporablja za zagotovitev, da izbrani vzorec predstavlja populacijo čim bližje. V opisni statistiki so podatki na natančen način povzeti in predstavljeni z uporabo grafikonov, tabel in grafov, medtem ko inferencialna statistika določa verjetnost značilnosti vzorca z uporabo teorije verjetnosti. V opisni statistiki se orodja uporabljajo za merjenje osrednje težnje (srednja / srednja / način), širjenja podatkov (razpon, standardni odklon itd.), V inferencialni statistiki pa orodja, ki se uporabljajo za preiskave hipotez, analize odstopanja itd. .

Primerjalna tabela

Kaj je opisna statistika?

Deskriptivna statistika je izraz statistike, ki se poda v raziskavo podatkov, ki pomaga v opisu, prikazu ali abstraktnih podatkih v pomembnem obsegu. Opisna statistika je zelo pomembna, saj bi si, če bi predstavili svoje surove podatke, težko predstavljali, kaj prikazujejo podatki, še posebej, če jih je bilo veliko. Opisna statistika nam torej omogoča, da podatke predstavimo na bolj smiseln način, kar omogoča enostavnejšo interpretacijo podatkov. Opisna statistika opisuje podatke s statistiko in grafi, je pomembna tema in o njih razpravljajo v drugih vodnikih o agrarni statistiki.

Vrste

• Ukrepi osrednje tendence: to so sredstva za določitev osrednjega položaja frekvenčne porazdelitve za skupino podatkov. V tem primeru je frekvenčna porazdelitev preprosto porazdelitev in standard ocen, ki jih 100 študentov pripiše od najnižjih do najvišjih. Ta osrednji položaj lahko razložimo s pomočjo nekaterih statističnih podatkov, ki vsebujejo način, mediano in srednjo vrednost. O ukrepih osrednje tendence si lahko preberete tukaj.
• Ukrepi za širjenje: to so sredstva za povzemanje skupine podatkov z opisom, kako se širijo rezultati. Ukrepi za širjenje nam pomagajo skrajšati, kako razširjeni so ti rezultati. Za opis tega širjenja nam je na voljo nekaj statističnih podatkov, vključno z razponom, kvadrili, absolutno odstopanje, variance in standardni odklon.

Kaj je referenčna statistika?

Inferenčna statistika je, za razliko od opisne statistike, prizadevanje za uporabo zaključkov, pridobljenih iz ene eksperimentalne študije, na splošnejših skupinah prebivalstva. Inferenčna statistika poskuša odgovoriti na vprašanja o populaciji in vzorcih, ki niso bili testirani v danem poskusu. Če izvedete anketo, je cilj izpolnitev uporabiti za širšo populacijo, ob predpostavki, da je obseg vzorčenja dovolj velik in da je vzorec dovolj širok. Inferenčna statistika je pomembna, ker morajo študije in poskusi razglasiti in zaključiti nekaj o celoviti populaciji in ne le nad vzorcem, ki je bil preučen. Inferenčna statistika je dragocena, če pregled vsakega člana celotne populacije ni primeren ali mogoč. Inferenčna statistika uporablja statistične vzorce, s katerimi lahko primerjate svoje vzorčne podatke z drugimi vzorci ali prejšnjimi raziskavami.

Domene

• Ocenjevanje parametrov. To pomeni, da dobite statistične podatke iz vzorčnih podatkov (npr. Povprečni vzorec) in jih uporabite, če želite povedati nekaj o populacijski konstanti (tj. Pričakovani vrednosti).
• Preizkusi hipotez. Tu lahko uporabite vzorčne podatke za odgovore na raziskovalna vprašanja. Na primer, morda bi vas zanimalo, ali je novo zdravilo za raka učinkovito. Ali če zajtrk pomaga otrokom, da se bolje šolajo.

Ključne razlike

1. Deskriptivna statistika je vrstni red, ki vključuje opisovanje preučevane populacije. Inferencial Statistics je vrsta statistike; ki se osredotoča na sklepanje populacije z vzorčnimi analizami in opazovanjem.
2. Končni rezultat je grafični ali tabelarni v opisni statistiki, končni rezultat pa v obliki verjetnosti.
3. Opisna statistika opisuje podatke, ki so že znani, da povzamemo vzorec. Nasprotno pa naključna statistika poskuša sklepati, da bi se seznanili s prebivalstvom; ki presega razpoložljive podatke.
4. Deskriptivna statistika zbira, organizira, analizira in predstavlja podatke na smiseln način. Nasprotno, referenčna statistika nasprotuje podatkom, preizkuša hipotezo in napoveduje prihodnje rezultate.
5. Opisna statistika opisuje stanje, medtem ko inferencialna statistika razlaga verjetnost pojava dogodka.

Zaključek

Zato imamo ustrezno razpravo o obeh izrazih, kar morate vedeti, je, da opisna statistika predstavlja vse, kar predstavlja vaš obstoječi nabor podatkov, medtem ko se inferencialna statistika osredotoča na predpostavko o dodatni populaciji, ki je nad naborom podatkov v študiji. Medtem ko opisna statistika zagotavlja celovitost podatkov, je raziskovalec preučeval, medtem ko inferencialna statistika povzroča indukcijo, kar pomeni, da posredovani podatki niso proučeni.